● Einführung
Merkmale
Imitiert die Struktur der menschlichen Hand in hohem Maße und ermöglicht eine präzise Simulation
verschiedener Greif- und Bedienhaltungen, um sich an komplexe Aufgaben-
szenarien anzupassen.
●Selbsthemmung & Hochdrehmoment-Übertragung
Das selbst entwickelte Schneckengetriebe-Antriebssystem liefert eine starke Hochdrehmoment-
ausgabe und eine Selbsthemmungsfunktion und gewährleistet eine präzise Steuerung sowie Halten bei Stromausfall
für erhöhte Sicherheit.
●Edge-Cloud-Integration & Bereitstellung mit einem Klick
Die innovative Edge-Cloud-Architektur nutzt Cloud-Fertigkeitsbibliotheken,
wodurch eine schnelle Bereitstellung von Betriebsfähigkeiten ohne Programmierung möglich ist und dadurch
Nutzungsschwellen und Entwicklungsaufwand gesenkt werden.
Kommunikationsmethoden
Roboterschnittstellen
●Unterstützte Datenerfassungsmethoden: Teleoperationshandschuhe, Exoskelett-Handschuhe, Flüssigmetall-Handschuhe, Vision, VR (Meta Quest 3)
●Unterstützte Simulatoren: PyBullet, Isaac, MuJoCo
●Unterstützte Schnittstellen: CAN, 485
●Beispielverwendung: ROS1, ROS2, Python, C++
Spezifikation
Blatt 1
Kommunikationsmethoden
●CAN-Schnittstelle
Verwendet ein proprietäres Protokoll; die Baudrate beträgt 1Mbps; Standard-Geräte-IDs: linke Hand 0x28, rechte Hand 0x27; unterstützt Broadcast-ID 0xFF (für Adressierung, Identifizierung und Debugging).
●RS485-Schnittstelle
Verwendet das Modbus-Protokoll; die Baudrate beträgt 115200bps; Standard-Geräte-IDs: linke Hand 0x28, rechte Hand 0x27; unterstützt Funktionscodes: 03/04/06/16; die UART-Einstellungen sind festgelegt: 8 Datenbits, 1 Stopp bit, keine Parität.